Fleet Architect
VRP-solver (OR-Tools) + ML-прогноз ETA на исторических traffic-паттернах ваших маршрутов. Учёт driver-time (РТО — режим труда и отдыха) и multi-depot constraints как hard-constraint. Не «классический VRP», а гибрид с causal ETA-prediction.
Диспетчер логистической компании каждое утро тратит 2-4 часа на сборку маршрутов. Учитывает: окна доставки клиентов, грузоподъёмность машин, рабочее время водителей, traffic-условия. На парке 50+ TC это NP-hard задача, диспетчер делает «достаточно хорошее» решение. Fleet Architect делает математически оптимальное с учётом всех constraints за 90 секунд.
VRP + ML hybrid — оптимальные routes с точным ETA
Классический VRP даёт правильные routes, но ETA — это формула «distance / speed». В реальности на одной и той же дороге утром скорость 18 км/ч, ночью 80 км/ч. Наш гибрид: OR-Tools строит routes, LightGBM (обученный на ваших исторических GPS-треках) пересчитывает ETA по сегментам — учитывает hour-of-day, weather, road-type. MAE на 8 мин vs 18 мин у Yandex.
Пошаговая архитектура
Заказы в системе
Импорт из вашей TMS / WMS / CRM: точки доставки, окна (time windows), вес/объём, приоритеты. Поддержка REST API, SOAP (для legacy 1С), CSV-import.
Парк машин
Грузоподъёмность, тип кузова (рефрижератор / тент / изотерм), GPS-позиция начала смены, расход топлива.
Driver constraints
Режим труда и отдыха (РТО) по 4 главам ТК РФ. Driver-licenses (вахтовый / линейный, кат. С/E). Knowledge of areas (если водитель знает район — скоринг выше).
Traffic data ingestion
HERE / Yandex Maps API для realtime + ваша история (3-6 мес GPS-треков). Историческая база делает ETA-prediction в 2× точнее, чем pure API.
VRP solver (OR-Tools)
Google OR-Tools решает VRP с time windows, capacity, multi-depot. Soft constraints — на customer preferences (предпочтительный водитель). Решение за 90 сек.
ML ETA correction
Pure VRP даёт оптимальные routes, но ETA — приблизительные. LightGBM-модель корректирует ETA на основе features: hour-of-day, day-of-week, weather, road-type, historic traffic on these segments.
Output → диспетчер + водители
Диспетчер видит маршрутки на карте (Mapbox). Водители — push-уведомления в driver-app с пошаговой навигацией.
Стек, который не запирает
Google OR-Tools VRP solver — индустриальный стандарт для маршрутизации
LightGBM для ETA prediction (на исторических GPS-треках)
HERE Maps API или Yandex Maps API для realtime traffic
PostgreSQL + PostGIS для геоданных
Mapbox или Yandex Maps для визуализации маршрутов
Native Android-app для водителей (Kotlin, offline-mode, voice-prompts)
Идеально для
- Логистические компании (FMCG-дистрибуция, e-com fulfillment, last-mile)
- Сервисные компании (ремонт-выезды, доставка стройматериалов)
- Фарма-дистрибуция (temperature-sensitive, narrow time windows)
- Городские службы (вывоз ТБО, инкассация, пицца-доставка)
Границы кейса
- Не делает strategic-planning (где открывать новый депо — это другой кейс)
- Не управляет автопарком (TCO, ТО, страхование — это контур fleet management)
- Не работает без GPS-track history (нужно минимум 1 месяц данных для ETA-prediction)
- Не обещает «идеальные» маршруты — НР-hard задача, ищем «достаточно близко к оптимальному за разумное время»
Частые вопросы
Минимум 1 месяц. Оптимально 3-6 месяцев. Чем больше — тем лучше ETA-prediction, особенно для регионов с разной плотностью трафика по сезонам.
Что ещё может пригодиться
Покажем на ваших данных
за 1-2 недели
Подключаемся к ограниченной выборке, разворачиваем PoC на ваших реальных кейсах. Оценка качества, точности и UX — на вашей специфике, не на наших красивых демо.