Customs Brain
Hierarchical classifier по дереву ТН ВЭД (16K кодов в 20-уровневой иерархии) с explainability «почему этот код, а не близкий». Не одна big-model на 16K-классов, а множество специализированных классификаторов на каждом уровне (раздел → глава → товарная позиция → подсубпозиция).
Customs broker тратит 10-15 минут на классификацию каждого груза. По неверным кодам — штрафы ФТС, корректировки декларации, возможные обвинения в недостоверном декларировании. Customs Brain классифицирует за 2 минуты с обоснованием, проверяет sanctions/license-requirements и считает базовые пошлины. Брокер валидирует, не пишет с нуля.
Hierarchical classifier — объяснение «почему этот код, а не близкий»
Стандартный подход «обучи big-model на 16K классах» даёт чёрный ящик и плохой long-tail. Customs Brain классифицирует пошагово: сначала раздел (21 опция), потом глава, потом позиция, потом 10-знак. На каждом шаге модель показывает топ-3 кандидата с probability и explanation. Брокер видит, где модель колеблется, и валидирует только сложные шаги.
Пошаговая архитектура
Описание товара
Текстовое описание (накладная, invoice, спецификация) + опционально фото. PDF/DOCX/JPG поддерживается.
Раздел ТН ВЭД (top-level, 21 раздел)
Первый XLM-RoBERTa классификатор: к какому разделу относится — Машины, Текстиль, Химия, Стройматериалы и т.д.
Глава (4-знак, 99 глав)
В рамках раздела — какая глава. Например, раздел XVI (Машины) → глава 84 (Реакторы и оборудование) → 85 (Электрооборудование).
Товарная позиция (6-знак)
В рамках главы — конкретная позиция (HS 6-digit, международный стандарт). Здесь сложнее, нужен domain-context.
Подсубпозиция (10-знак, RU-specific)
Российская детализация (доп. 4 знака к HS-6). Здесь модель использует RAG над ТН ВЭД-комментариями ФТС.
Sanctions / license check
Параллельно: тестирование на санкции (Указ 851, EU/US/UK), лицензионные требования (Минпромторг, Росздравнадзор, ФСБ для криптографии), exports controls.
Расчёт пошлин
По справочнику ставок ФТС: импортная пошлина + НДС + акцизы. Output — predicted total + breakdown с reference на конкретные пункты ТН ВЭД.
Стек, который не запирает
Multi-stage classifier: XLM-RoBERTa fine-tuned на каждом уровне (4 модели)
Knowledge base — официальный ТН ВЭД ЕАЭС tree + комментарии ФТС + Pre-Classification Rulings
RAG поверх ваших исторических деклараций (если есть) — re-use successful patterns
Sanctions DB: PostgreSQL с обновляемыми листами (еженедельно)
Лицензионные требования: справочник Минпромторга + Росздравнадзора + ФСБ
Coupling с FCS-онлайн для проверки прецедентов (опц., нужны credentials)
Идеально для
- Customs brokers — массовый поток деклараций
- ВЭД-департаменты импорт-экспортных компаний
- E-com cross-border (Wildberries Global, Ozon Cross-border)
- Логистические провайдеры с full-service offering
Границы кейса
- Не подаёт декларацию — это работа брокера/декларанта
- Не определяет страну происхождения (требует certificate of origin — отдельный документ)
- Не работает с автомобильным импортом (там специальный 14-знак, отдельная подмодель)
- Не предсказывает результат таможенного контроля — только готовит правильный код
Частые вопросы
Модель ранжирует ближайшие коды с probability. Брокер выбирает один из top-3 и пишет обоснование — это попадает в обучающий датасет для следующего цикла.
Что ещё может пригодиться
Покажем на ваших данных
за 1-2 недели
Подключаемся к ограниченной выборке, разворачиваем PoC на ваших реальных кейсах. Оценка качества, точности и UX — на вашей специфике, не на наших красивых демо.