Meeting Scribe
Регулярные внутренние встречи (stand-up, weekly, quarterly review) превращаются не просто в протокол — а в живой регистр решений и action items. Каждое решение через 30/60/90 дней получает auto-check «реализовано?», action items автоматически уходят в Jira/Asana/MS Planner с правильными assignee.
Протокол совещания — нелюбимая работа. Секретарь / PM пишет руками во время встречи (плохо слышит), либо после (плохо помнит). В итог попадает 30-50% обсуждения. Action items теряются. Принятые решения через 2 месяца забываются — и кто-то отдельно отвечает «а мы это разве принимали?». Meeting Scribe закрывает оба круга: на входе — структурный протокол, на выходе — decision tracking pipeline.
Decision tracking — каждое решение auto-check через 30/60/90 дней
Стандартный «протокол совещания» — это файл, который никто не открывает через месяц. Meeting Scribe ведёт `decision registry`: каждое принятое решение получает timeline, через 30/60/90 дней инициатору приходит «проверка реализации». В пилоте IT-холдинга это подняло follow-through rate решений на +24%.
Пошаговая архитектура
Запись
Upload MP3/WAV или auto-trigger от Zoom/Teams/Google Meet через webhook (Microsoft Graph / Google Calendar).
Диаризация + Speaker ID
pyannote разделяет до 15 голосов. Voice-embeddings match участников с AD-зарегистрированными.
Шаблон → структура
Pre-built templates: stand-up / weekly-project / quarterly-review / 1-on-1 / client-meeting. Каждый задаёт свои поля для извлечения.
LLM extraction по шаблону
Решения с инициатором и обоснованием, action items с owner/due/контекст-цитатой, риски/блокеры, открытые вопросы.
PM-push
Action items → Asana / Jira / Trello / MS Planner с правильными assignee из AD. Решения сохраняются в `decision registry`.
Decision tracking
Каждое решение через 30/60/90 дней auto-prompt инициатору: «реализовано? в работе? отложено?». Аналитика follow-through rate.
Стек, который не запирает
faster-whisper large-v3 + pyannote.audio 3.x — multi-speaker до 15 голосов
Decision registry — отдельная таблица с timeline `accepted → in_progress → done / dropped` per решение
Voice embeddings (ECAPA-TDNN) для speaker identification — auto-attribute action items
Templates через JSON Schema → Jinja2 рендер — кастомизация под вашу терминологию
Searchable архив встреч: полнотекст + jump на конкретный таймкод
Интеграции: Zoom, MS Teams, Google Meet, Asana, Jira, Trello, MS Planner, Confluence
Идеально для
- Корпоративные PMO и project-офисы с регулярными статусами
- Тимлиды и менеджеры с weekly 1-on-1's, не успевающие фиксировать обязательства
- Управляющие команды (квартальные ревью, board meetings, strategy sessions)
- Консалтинг — client meetings с накопительным контекстом проекта
Границы кейса
- Не работает с продажными звонками 1-на-1 — для этого Speech Actions
- Не транскрибирует в realtime во время встречи (это post-meeting процесс)
- Не модерирует встречу и не оценивает качество ведущего — анти-паттерн
- Не выносит решений за людей — только фиксирует, что было сказано и принято
Частые вопросы
До 15 (теоретический предел pyannote). На практике хорошо работает до 10, дальше начинаются ошибки атрибуции.
Что ещё может пригодиться
Покажем на ваших данных
за 1-2 недели
Подключаемся к ограниченной выборке, разворачиваем PoC на ваших реальных кейсах. Оценка качества, точности и UX — на вашей специфике, не на наших красивых демо.